习近平总书记指出: “数字技术正以新理念、新业态、新模式全面融入人类经济、政治、文化、社会、生态文明建设各领域和全过程, 给人类生产生活带来广泛而深刻的影响。”^①随着以互联网、大数据、云计算、人工智能为代表的数字技术深度介入大学生日常生活, 大学生的价值观念正发生不容忽视的改变。党的二十大报告首次提出“推进教育数字化”^②, 赋予数字技术在教育强国建设中以重要地位。“数字技术是提高教育质量的阶梯。”^③新时代, 以数字技术赋能高校社会主义核心价值观教育, 运用数字化教育理念、数字化思维加强社会主义核心价值观教育, 才能使社会主义核心价值观教育更好地契合大学生的主体需求。

数字技术赋能贯穿高校社会主义核心价值观教育始终, 通过赋能教育理念、教育主客体、教育过程、教育环境, 提升高校社会主义核心价值观教育的系统性、时效性、精准性、亲和力。

理念是行动的先导。数字技术赋能社会主义核心价值观教育, 要将数字理念融入教育发展理念, 推动教育内容方法、体制机制的变革, 确保数字技术的利用符合国家教育数字化战略发展要求。一是树立数字育人理念。数字技术既有技术属性, 也有育人属性。数字技术赋能高校社会主义核心价值观教育, 强调育人为本, 以数字技术为手段, 以学生需求为导向。教育者要打破传统工具主义的思维惯式, 利用数字技术, 实现“以数化人、以数助人、以数养人”^①的目标, 给予大学生正确的价值引导, 促进大学生德智体美劳全面发展。二是强化协同育人理念。数字技术赋能高校社会主义核心价值观教育, 强调人技协同、多主体协同、多源数据协同, 强化共创共享意识。教育者与数字技术相互配合, 组成人技协同体, 集成人类和数字技术的优势, 促进人技交互融合, 助推社会主义核心价值观入脑入心。同时, 要凝聚多主体协同育人力量, 协同多源数据的聚合共享, 促进数字技术赋能实效的最大化。总之, 数字技术赋能教育理念的更新和强化, 进一步促进高校从整体上统筹教育规划, 从全局分析问题和解决问题, 着眼于整体发展和整体效果, 整合各方面力量, 使各个要素相互协调、相互配合、优势互补、功能互补, 充分发挥各个要素的最大效应, 以提升高校社会主义核心价值观教育的系统性。

数字技术赋能社会主义核心价值观教育, 能够提高教育主体——教育者的工作效率和教育客体——大学生的学习效率。一方面, 通过数字技术赋能高校社会主义核心价值观教育, 能够帮助教育者高效完成机械的记忆工作和信息读取工作, 使教育者从琐碎的日常性工作中解放出来, 有更多的精力和时间走近学生、了解学生, 遵循数字技术传播规律, 更高效地收集大学生对于社会主义核心价值观教育的诉求, 及时回应大学生的现实问题, 满足大学生的个体需求, 提升大学生参与社会主义核心价值观教育的主观能动性, 提升教育者以数据为基础的教育教学决策能力, 真正做到以学生为中心, 关心学生、服务学生, 进而提高工作实效。另一方面, “语音识别、自然语言处理等数字技术可以帮助学习者更加轻松地理解学习内容, 提高自主学习效率”^②。大学生可以根据自己的兴趣爱好, 在数字技术平台上浏览、阅读可视化、形象化的社会主义核心价值观教育资源, 实现个性化学习, 也可以根据自身需要随时调整学习计划, 节省学习时间和精力。

数字技术赋能社会主义核心价值观教育, 贯通教育方案制订、教育实施、教育评价等教育全过程, 能够促进教育者精准分析大学生的思想特点, 精准供给教育内容, 精准评价教育效果。一是精准分析。发现并准确分析问题, 是制订教育方案的前提。利用数字技术, 教育者能够智能获取、动态捕捉大学生思想状态、行为习惯、性格特点、兴趣爱好, 精准分析大学生思想和行为的现状、接受教育的情况, 精准把握大学生思想和行为的倾向和趋势。数字技术能够清晰呈现大学生个体和群体的差异, 区分不同个体、不同群体、个体与群体的教育状况, 为科学制订教育方案提供坚实的数据基础。二是精准供给。在教育实施过程中, 依据数字技术的分析, 教育者能够在掌握丰富数据的基础上, 了解不同个体、群体的现实需求, 研判不同个体、群体的行为习惯, 进而为社会主义核心价值观教育内容、教育资源、教育方法的精准供给提供依据。三是精准评价。“数字技术带来的数据优势促使教育评价由主观评价、局部评价转变为精准评价和整体评价。”^①对数字技术的运用, 可以使社会主义核心价值观教育评价指标更加精细, 能够有效克服传统经验式评价的不足。通过数字技术的数据研判和精确分析, 综合多种指标, 实现对教育活动的精准评估, 使社会主义核心价值观教育评价体系获得更多实证性支撑, 为社会主义核心价值观教育决策提供依据参考。

“互联网时代的青年大学生天然亲近数字技术, 容易在其中获得沉浸式的感官体验。”^②数字技术具有方便快捷、交互性强、覆盖面广的特点, 能够拓展传统教育工作的领域, 打造沉浸式、交互式、体验式的教育环境, 延伸社会主义核心价值观教育的方式和手段, 创新社会主义核心价值观教育工作模式, 在潜移默化中使大学生对教育内容、教育活动产生亲近感、悦纳感, 引导大学生增强情感认同、理论认同和价值认同。首先, 利用数字技术, 教育者能够根据社会主义核心价值观教育内容创设虚拟与现实相结合、传统与现代相融通的教育环境, 为大学生提供高度逼真的沉浸场景, 提升大学生的价值体认, 强化大学生的获得感。其次, 数字技术赋能社会主义核心价值观教育, 能够将显性教育与隐性教育相结合, 促使理论教育在日常生活中逐渐实现具象化; 丰富教育信息的传播方式, 为教育者和大学生之间的沟通提供便利条件, 深刻影响教育者与大学生之间的互动关系。最后, 数字技术赋能社会主义核心价值观教育, 使教育者能够以具体形象的语言、鲜活生动的影像, 阐释社会主义核心价值观教育内容, 开展具有真实体验感的教育活动, 引导大学生养成文明的生活方式, 增强社会主义核心价值观教育的亲和力。

数字技术是一把双刃剑。数字技术的多维赋能为高校社会主义核心价值观教育提供了一种全新的技术手段, 然而数字技术赋能高校社会主义核心价值观教育还面临不少挑战。

为了适应新技术发展趋势, 高校普遍采用数字技术推动教育革新, 但对数字技术赋能还缺乏强有力的组织领导, 整体规划略显不足, 致使“数字化成为普遍适用的外在符号”^①, 而流于形式, 遮蔽了社会主义核心价值观教育的意识形态属性。数字技术赋能社会主义核心价值观教育不是简单地实现教育方式方法的迭代更新, 而是通过数字技术解决高校社会主义核心价值观教育面临的挑战和难点问题, 充分挖掘数字技术与社会主义核心价值观教育深度融合的时代价值、实践路径。同时, 数字技术迭代更新较快, 对教育者的技术能力提出了更高要求, 而相应的技术培训支持则略显不足, 教育评价中的数字技术应用仍不充分。此外, 数字技术赋能的支持保障还不到位。数字技术的赋能离不开数字基础设施建设, 需要投入大量的资金购买、维护数字技术设备、校园网络等。然而, 高校在基础数据信息的收集、数字资源库建设、智能平台建设等方面起步较晚, 对现有的数字资源挖掘还不够, 数字资源更新不及时, 不同设备和平台间的技术手段支持不足, 这些都制约了数字技术赋能社会主义核心价值观教育的深度和广度。

数字技术赋能社会主义核心价值观教育, 要求对数字资源与社会主义核心价值观教育内容进行一体化整合, 实现优质数字资源的共建共享。近年来, 围绕立德树人根本任务, 高校不断加强数字校园建设, 对教学科研、管理服务进行数字化建设, 不断增强信息资源的智能化联通、校园环境的数字化改造, 产生了大量的数字资源, 但这些数字资源并没有得到较好的整合利用。不同部门、不同平台通常从本部门、本平台的需求出发收集、处理数字资源, 缺乏对数字资源的全局规划, 未能从高校整体发展统筹安排, 导致数字资源交流不畅、难以有效共享, 造成信息碎片化、资源分散化、管理条块化等问题, 形成“信息孤岛”^②、“数据孤岛”^③现象。此外, 不同部门、不同平台的数字资源在编制规范、制作技术等方面存在较大差异, 不能实现有效兼容, 造成数字资源仅供本部门、本平台使用, 产生资源浪费和短视化现象。

数字技术在促进社会主义核心价值观教育精准化的同时, 也带来一定的潜在风险。一是数据安全问题。数字技术可以实时、动态地采集大学生的思想行为、兴趣爱好等方面的信息。高校数字技术平台在收集、分析这些数据的过程中, 对大学生的思想和行为进行全面数据化呈现, 但如果处理不当, 就会在数据隐私、数据保护等方面产生一定的安全隐患。二是数据过载问题。数字技术的广泛应用带来了海量数据, 但当数据供给和传播超出受众的需要和反馈时, 就会造成数据过载。数据过载将加大教育教学数据分析的复杂性和多样性, 导致无法快速和准确地存储、处理和分析有用的教育教学数据, 从而影响教育教学的决策部署。三是数字版权问题。与传统载体资源不同, 数字技术因其特殊的载体形式, 还带来了数字资源的知识产权保护问题。教育者在教育教学过程中, 如果未注明引用的数字资源出处, 无意识地搬用开放的数字资源, 可能引发数字资源知识产权纠纷。面对以上风险, 需要在充分释放数字技术活力的同时对其应用进行合理的规制, 化解数字技术可能对社会主义核心价值观教育带来的风险。然而, 数字技术的相关政策、制度、法规、标准建设还相对滞后, 相关机制还有待进一步完善。

数字技术的出现催生了与之相对应的数字素养与技能。随着数字技术的广泛应用, 教育者对数字技术的应用水平和能力成为影响教育效果的重要因素。数字技术赋能社会主义核心价值观教育, 对教育者的数字素养与技能提出了新的要求。教育者需要提高自身数字素养和技能, 明晰数字技术的优势和局限, 深刻理解数字技术的时代价值, 具备一定的数字技术知识储备和能力, 并积极参与数字化教育教学全过程, 了解、学习各类数字技术操作, 熟练掌握各类数字技术平台和工具, 并能够将其应用、整合到教育教学中, 结合学生使用数字技术的特点和需求, 重新设计教育教学内容和活动, 关注和调动学生的学习主动性和积极性, 科学设置动态的教学评估方法, 准确评估学生在数字技术辅助下的学习效果, 从而为学生提供更好的学习体验。然而, “很多高校管理人员和教师数字素养不高, 还难以快速改变固有视野与惯性思维模式, 难以熟练运用新兴数字技术, 并依托其打造新的教育教学范式”^①。“在评估学生时较少运用数字技术, 有的高校教师对数字技术的信任程度较低。”^②部分教育者尝试将数字技术融入日常教育教学, 但仅停留在利用多媒体、网络工具进行宣传、展示社会主义核心价值观教育教学内容等层面, 不能熟练掌握数字技术, 不能有效发挥数字技术的交互作用, 这阻碍了数字技术与社会主义核心价值观教育的深度融合, 导致实际应用效果与预期的差距。还有部分教育者尚未形成数字思维, 数字化意识淡薄, 缺乏数字安全风险意识, 对数字技术产生抵触心理、畏惧心理。

面对数字技术赋能的顶层设计尚不完善、数字技术平台的资源共享不顺畅、数字技术规制相对滞后、教育者的本领恐慌等问题, 需要进一步做好数字技术赋能高校社会主义核心价值观教育的顶层设计, 加强平台支撑, 强化制度保障, 夯实人才基础。

针对数字技术赋能缺乏强有力的组织领导、技术培训不足、教育评价中应用不充分、支持保障不到位等问题, 高校应坚持系统观念, 从教育教学实际出发, 全局性谋划, 整体性推进。

一是完善数字技术赋能的组织领导。为了推动数字技术与教育教学深度融合, 2021年教育部出台《高等学校数字校园建设规范(试行) 》, 明确了数字校园建设的目标、原则、流程等。高校应按照数字校园建设规范的要求, 根据自身建设水平和发展需求, 结合社会主义核心价值观教育现状, 探索适合本校实际的数字化建设, 应统筹数字技术赋能的建设和管理工作, 不断优化数字技术赋能体系的组织架构, 完善专业队伍, 健全数字技术赋能工作岗位责任制, 明确各个部门和工作人员的职责, 强化数字技术赋能的协同合作。在数字校园建设过程中, 以本校整体发展为目标, 加强总体设计, 在制订数字校园规划时应充分考虑数字技术赋能社会主义核心价值观教育需求, 综合考虑人才培养实际, 协调校内各部门, 针对各部门工作职责、数字技术发展趋势, 给予充分的人员和经费保障支持。

二是完善数字技术赋能培训。高校应开展常态化培训, 通过专题培训、主题活动、技能交流等方式, 提升数字技术人员、教育者的综合素养。培训内容要紧密结合数字技术前沿, 围绕大数据、自媒体、人工智能等知识技能, 结合数字技术工作实际, 重点解决在数字技术赋能社会主义核心价值观教育教学中遇到的难题。同时, 组织数字技术人员、教育者开展校外学习考察、专题调研等活动, 不断拓宽视野、丰富经验储备。

三是完善数字技术赋能的评价体系。高校应将数字技术赋能的具体工作细化, 并纳入教育教学评价体系, 发挥学生在评价体系中的作用, 了解学生对数字技术赋能的反馈情况, 研究制定数字技术成果评价方法。

四是完善数字技术赋能的保障支持。高校应不断加强数字基础设施建设, 定期维护和保养数字技术的硬件设备, 及时将老旧设备更新换代, 同时引进一批先进设备, 为师生提供身临其境的教育教学体验; 应进一步加强网络基础设施建设, 完善配套措施, 重视网络技术的引进和创新, 加大经费投入力度, 有计划地更新各类网络设备; 还应加强软件教育教学基础设施建设, 在收集、整合专家、师生意见的基础上, 加大软件系统的开发和应用, 加强数字技术在社会主义核心价值观教育中的创新驱动作用。

针对数字技术平台资源共享不畅问题, 高校应树立共建共享理念, 实现数字技术平台共建、资源共享。

一是建立综合性平台。高校可以创建一个集教学科研、管理服务于一体的数字技术平台, 整合不同部门、不同渠道的数据资源, 整体规划数据库内容布局, 对现有的数据资源进行聚合、分类, 实现数据的统一管理, 促进数据资源的有序流通, 加强不同数据之间的共建共享, 避免数据资源的重复建设, 有效改善数据分散的现状, 进一步提高数据资源的高效访问和有效利用, 在此基础上, 对数据资源进行智能化管理。

二是统筹现有各类媒体平台互联互通, 实现优势互补。高校应融合发展各类媒体平台, 加强运营管理, 通过不断深耕细分垂直领域, 多层次传播, 多渠道发布, 满足大学生的差异化需求, 使社会主义核心价值观教育内容更精准地辐射到每个大学生。高校应深入分析各类媒体平台的受众特点、内容展现方式等, 根据不同媒体平台的受众和传播方式的差异特点, 采取分众化、针对化运营方式, 充分把握各媒体平台特征, 针对细分人群和细分领域, 进行个性化、特色化的教育和引导。同时, 还应借助不同媒体平台相互引流推广, 相互借力传播。在进行引流推广过程中, 可以集中整合发布, 也可以通过图文、音像等分散发布, 打造多种形态的传播力量, 形成强大的新媒体传播阵容。

针对数字技术规制相对滞后的问题, 应不断完善国家宏观政策和法律法规, 健全高校管理评估制度, 实现数字技术的各个环节都有相应的政策支持、法律保障、制度规范。

一是建立健全相关政策法规。通过政策支持和法律约束, 将政策力量和法治力量贯穿数字技术赋能的全过程, 将数字技术权力约束在法律法规范围内。针对数字技术赋能带来的潜在风险, 应建立健全相关法律法规, 强化相关法律法规的贯彻执行, 并加强政策和法律宣传推广, 提高广大师生的数据安全、数字版权等法治意识。近年来, 我国加快完善数据安全法律规范体系建设, 相继出台了《中华人民共和国网络安全法》《中华人民共和国数据安全法》 《中华人民共和国个人信息保护法》等法律, 2024年9月又出台了《网络数据安全管理条例》, 对相关规定进行细化, 进一步促进网络数据依法合理有效利用, 保障网络数据安全。高校应认真贯彻执行相关法律条例等, 进一步规范本校网络数据管理。

二是建立健全数据管理制度。第一, 应制定完备的数据处理操作规程, 在数据的收集、存储、使用、传输各个环节, 明确主体责任, 各部门对本部门工作中收集和产生的数据及数据安全负责, 明确数据收集的边界和使用限度。数据处理者和数据主管部门应加强数据安全防护, 采取加密、访问控制等技术措施与手段, 保护数据安全。第二, 应细化个人信息保护规定, 要求数据处理者和数据主管部门对采集到的个人信息等数据依法予以保密, 不得泄露; 做好数据整合, 按照数据分类分级进行保护, 对重要数据进行重点保护; 定期对数据安全进行监督检查, 查阅有关记录, 检查数据安全措施运行情况, 检查与数据收集、存储、使用、传输有关的设备、物品, 发现存在安全风险的, 应及时完善技术措施、暂停相关活动, 消除数据安全隐患。

三是建立健全数据处理风险评估制度。在数据处理前, 特别是处理重要数据前, 应当开展风险评估, 评估数据处理的目的、数量、方式、范围、存储期限和地点等是否合法、正当、必要; 评估数据遭到破坏、泄露等潜在风险, 以及对个人、部门合法权益带来的风险; 评估拟采取的技术处理方式、管理措施、处理方案是否能有效防范数据泄露的风险, 并形成风险评估报告。当发现数据处理过程中存在安全风险时, 应立即采取补救措施, 按照有关规定向主管部门报告。同时还应制定数据安全事件应急预案, 当发生数据安全事件时, 应立即启动预案, 消除安全隐患, 防止危害扩大。高校应对数据处理者和数据主管部门履行数据安全保护义务情况进行监督检查, 指导督促数据处理者和数据主管部门及时对存在的风险进行整改。

针对教育者的本领恐慌问题, 应引导教师转变传统教育教学理念, 主动提升本领, 适应数字化时代的要求。

一是强化教育者的数字化意识。高校教育者要加强数字思维, 正确认知数字技术赋能的时代要求, 把大学生放在育人的中心位置, 提供大学生喜闻乐见的社会主义核心价值观数字资源。教育者要树立敏锐的信息意识、数字意识, 能够及时捕捉和分析各种数字信息的差异和真伪, 并能够对数字信息作出快速反应, 同时也要不断提升数字安全风险意识。高校要加强教育者的数字伦理教育培训, 使教育者自觉遵守相关法律法规, 自觉践行社会主义核心价值观, 规范自身的数字交往行为。

二是提升教育者的数字技术应用能力。2022年, 教育部颁布《教师数字素养》教育行业标准, 提出数字化意识、数字技术知识与技能、数字化应用、数字社会责任、专业发展五个维度的要求。高校应根据《教师数字素养》行业标准, 结合学校数字化建设情况, 制定相应的教师数字素养培养方案, 不断提升教师的数字技术应用能力, 引导教育者及时学习和掌握各种数字技术, 主动用好信息化平台和资源, 增强自主学习、自主创新的能力, 为社会主义核心价值观教育工作的开展提供技术支撑。同时还应引导教育者参与不同媒体平台与大学生进行深入交流, 关注大学生的数字生活状态, 及时、有效地进行思想引导。

三是提高教育者的数字技术研究能力。高校应引导教育者加强数字技术赋能的理论与实践研究, 设立培育项目、课题研究项目等, 吸引不同学科教师参与理论与实践研究, 组建跨学科的创新团队和学习型团队, 促进跨学科学术交流, 加大学科支撑, 以科研促进社会主义核心价值观教育, 提升育人队伍的创新能力。

数字技术已逐渐成为促进社会主义核心价值观教育落地生根的新动能。按照国家教育数字化战略行动部署, 高校应进一步加强数字教育, 加快推进数字化转型, 促进数字技术与社会主义核心价值观教育深度融合, 以智助教、以智助学、以智助研, 让数字技术进一步提升高校社会主义核心价值观教育实效。