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社会主义核心价值观研究  2024, Vol. 10 Issue (4): 54-62    
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新一代人工智能视域下高校思想政治教育的变革逻辑、风险挑战与实践进路1
徐晓风,王充
The Transformation Logic, Risk Challenges, and Practical Approaches of Ideological and Political Education in Universities from the Perspective of New Generation Artificial Intelligence
Xu Xiaofeng,Wang Chong
全文: PDF(1072 KB)   HTML
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要: 

经由生成式技术的迅速嵌入,新一代人工智能从教育主体、教育客体、教育介体、教育环体等方面驱动思想政治教育创新变革,为思想政治教育改革创新提供了现实基础,但同时也使思想政治教育面临主客体自主意识的消解、算法偏见的遮蔽、情感的深度伪造和容错率探底等潜在风险。为此,应从主客共同体、技术主导权、情感共识圈和元理论体系等角度推进深融合、高精准的实践探索。

关键词 人工智能思想政治教育变革风险人机交互    
出版日期: 2024-11-12
作者简介: 徐晓风,哈尔滨师范大学马克思主义学院教授、博士研究生导师;|王充,哈尔滨师范大学马克思主义学院博士研究生。
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徐晓风
王充

引用本文:

徐晓风,王充. 新一代人工智能视域下高校思想政治教育的变革逻辑、风险挑战与实践进路1[J]. 社会主义核心价值观研究, 2024, 10(4): 54-62.
Xu Xiaofeng,Wang Chong. The Transformation Logic, Risk Challenges, and Practical Approaches of Ideological and Political Education in Universities from the Perspective of New Generation Artificial Intelligence. Studies on Core Socialist Values, 2024, 10(4): 54-62.

链接本文:

http://scsv.tsinghuajournals.com/CN/      或      http://scsv.tsinghuajournals.com/CN/Y2024/V10/I4/54

[1] 梁德友.思想政治教育主体三题:身份、属性及其角色强化[J].思想教育研究,2020(10):43.
[2] 余斌.论思想政治教育的主体和客体[J].思想政治教育研究,2020(1):54.
[3] 钟启东.历史唯物主义的思想政治教育叙事[J].北京社会科学,2023(12):18.
[4] 张淼.智媒时代思想政治教育符号叙事的透视、镜像及其实践[J].江苏高教,2021(12):104.
[5] 陈龙强,张丽锦.虚拟数字人3.0:人“人”共生的元宇宙大时代[M].北京:中译出版社,2022:235.
[6] 王立群,杨芸伊.“人工智能+思想政治教育”:生成、风险及应对[J].湖南社会科学,2023(4).
[7] 孙飞,徐久景,史晓平.图解元宇宙[M].北京:中华工商联合出版社,2022:115.
[8] 冯姣.人工智能面临的风险及伦理治理、法律规制[N].民主与法制时报,2024-07-04(6).
[9] 颜士刚,吴长帅.论教育领域人工智能机器人的主体性[J].中国电化教育,2024(6):19.
[10] 冯雨奂.ChatGPT在教育领域的应用价值、潜在伦理风险与治理路径[J].思想理论教育,2023(4):27.
[11] Marsh McLennan and Zurich lnsuran,The Global Risks Report 2024[R].Davos Klosters,Switzerland:World Economic Forum,2024.
[12] 王晓敏,刘婵娟.人工智能赋能教育的伦理省思[J].江苏社会科学,2023(2):70.
[13] 曹克亮.人工智能的神话:ChatGPT与超越的数字劳动“主体”之辩[J].长白学刊,2023(6):55.
[14] 谢瑜,王潇毅.人工智能情感的伦理风险及其应对[J].伦理学研究,2024(1):139.
[15] 盘点十大恐惧症[EB/OL].(2024-06-10)[2014-07-15]..
[16] 卢恰诺·弗洛里迪.在线生活宣言:超连接时代的人类[M].成素梅,孙越,蒋益,等,译.上海:上海译文出版社,2018:33.
[17] 崔聪.人工智能赋能网络思想政治教育话语实践论析[J].思想理论教育,2023(3):92.
[18] 胡华.人工智能驱推高校思想政治教育变革:技术逻辑、价值遵循与目标旨归[J].河海大学学报(哲学社会科学版),2022(5):33.
[19] 徐晓风,车维维.论社会主义核心价值观融入法治建设的三重向度[J].学习与探索,2022(9):88.
[20] 金春媛,高地.中国高校思想政治教育创新研究的内容、问题与展望[J].社会科学战线,2022(6):274.
[21] 任昊,米平治,张晋.全生命周期大学生思想政治教育的可能与可为——以大数据应用为技术路径[J].教育科学,2022(1):42.
[1] 冉金昊,张毅翔. AIGC时代思想政治教育创新发展的特征、动力与进路1[J]. 社会主义核心价值观研究, 2024, 10(2): 66-75.
[2] 吕志敏. 人工智能赋能精准思政的价值、风险及其应对1[J]. 社会主义核心价值观研究, 2023, 9(6): 34-42.
[3] 王涛,果金凤. 英雄精神融入高校思想政治教育的价值意蕴与实践路径*[J]. 社会主义核心价值观研究, 2023, 9(5): 88-96.
[4] 李玉蓉. 新中国成立初期清华大学政治“大课”模式探索及其启示1[J]. 社会主义核心价值观研究, 2023, 9(4): 81-90.
[5] 阮一帆,王智博. ChatGPT之于思想政治教育的伦理风险及应对策略1[J]. 社会主义核心价值观研究, 2023, 9(3): 50-58.
[6] 刘怡彤,李忠军. 马克思恩格斯经典文本关于“无产阶级教育”的解析1[J]. 社会主义核心价值观研究, 2023, 9(1): 35-45.
[7] 胡钰,石文婷. 提高思想政治教育的青春度:时代背景、教学视野与实践路径[J]. 社会主义核心价值观研究, 2023, 9(1): 85-92.
[8] 王谋寅,王耀国. 网络圈层化对大学生思想政治教育的挑战及其应对之策1[J]. 社会主义核心价值观研究, 2022, 8(6): 51-58.
[9] 张特,闫方洁. 算法推荐视域下的青年价值观塑造:风险挑战与优化策略*[J]. 社会主义核心价值观研究, 2022, 8(5): 32-41.
[10] 刘子婧,李忠军. “理想的意图”变成“理想的力量”[J]. 社会主义核心价值观研究, 2022, 8(4): 52-62.
[11] 任志锋. 赋权与建构:美国公民教育变革的历史逻辑1[J]. 社会主义核心价值观研究, 2020, 6(1): 64-72.
[12] 孙秀玲,高矗辉. 新时代新疆高校网络思想政治教育的三重维度1[J]. 社会主义核心价值观研究, 2019, 05(04): 20-27.
[13] 任志锋,杨峻岭. 21世纪以来美国价值观教育变革论析*[J]. 社会主义核心价值观研究, 2018, 4(2): 72-82.
[14] 刘新庚,刘邦捷,黄力. 培育社会主义核心价值观的动力机制探索[J]. 社会主义核心价值观研究, 2016, 2(1): 46-50.